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🤖 IA conversationnelle

Agent conversationnel IA intelligent sur WhatsApp supportant le français et le nouchi

Déploiement d'un chatbot basé sur le modèle GPT pour automatiser les ventes, répondre aux questions récurrentes et qualifier les clients 24h/24 en Côte d'Ivoire.

ClientMulti-clients (E-commerce / Immobilier)
SecteurIntelligence Artificielle & Service Client
Durée3 semaines
StatutDéployé avec succès
Multi-clients (E-commerce / Immobilier)
< 5sTemps de réponse
-70%Charge support client
+30%Ventes conclues

Présentation du Projet

En Côte d'Ivoire, WhatsApp est le canal commercial numéro un. Les entreprises reçoivent un flot constant de messages mais peinent à y répondre instantanément, ce qui nuit à l'expérience client et réduit considérablement l'efficacité des ventes.

Le Défi Métier

Les chatbots classiques basés sur des règles rigides (appuyez sur 1, appuyez sur 2) frustrent les utilisateurs. Les clients s'expriment de manière naturelle, en utilisant des expressions locales et de l'argot (nouchi). Le bot devait être capable de comprendre ce langage et de répondre avec précision sur les stocks, les prix et la localisation.

Notre Approche & Solution

Développement d'un agent IA conversationnel propulsé par FastAPI et l'API OpenAI. Nous l'avons entraîné avec un prompt system localisé et des bases de connaissances spécifiques (catalogue produit, FAQ de l'entreprise). Le chatbot est connecté à l'API officielle WhatsApp Cloud. Il qualifie les prospects et peut transférer les cas complexes à des agents humains sur Slack ou WhatsApp.

Résultats et Impact

  • Temps de réponse moyen réduit de 2 heures à moins de 5 secondes.
  • 100% des leads qualifiés automatiquement pendant la nuit.
  • Réduction de 70% de la charge de travail du service client.
  • Augmentation de 30% des ventes grâce à une réactivité immédiate.

Déroulement du Projet

1

Construction du savoir

Modélisation de la base de connaissances et définition des limites de l'IA.

2

Développement API

Déploiement du serveur webhook pour traiter les requêtes WhatsApp entrantes.

3

Entraînement linguistique

Configuration du modèle pour comprendre le français familier et l'argot local.

4

Lancement

Mise en service en mode supervisé pour analyser et corriger les premières interactions.

Technologies clés

FastAPIOpenAI APIWhatsApp Cloud APIPython

Livrables & Solutions

  • Entraînement IA avec jargon local (Nouchi)
  • Intégration officielle WhatsApp Cloud API
  • Passerelle Slack pour agents humains
  • Base de connaissances dynamique (FAQ/Prix)

L'IA gère la majorité des questions de routine. Mon équipe se concentre uniquement sur la finalisation des livraisons chantiers et les gros clients.

F. DiabatéGérante, Boutique Mode Abidjan

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